高瓴教育 Python 短训课
简介5 节短训课
掌握AI时代科研与竞赛的底层能力读懂代码、设计逻辑、用 Python 解决问题
"AI 已经能写代码了，
为什么还要让孩子学 Python？"
因为AI 是副驾驶，不是机长
在 Science Fair、数学建模、AI 研究中，能读懂代码、能判断 AI 输出、能把模糊问题变成可执行指令——这才是 AI 时代真正的基础能力。
高瓴教育 5 节 Python 短训课，不教"编程语法"，教工程师思维：用 Python 直接上手 Science Fair 项目、数据分析、数学建模，让学生成为 AI 的"指挥者"，而非"使用者"。
高瓴教育的Python编程教学一直融入到学生们的Science Fair项目，数学建模项目，甚至本科生AI研究和博士申请。我们对于Python编程教学的重视就如同培养基础数学和英语写作能力一样。这是AI时代必不可少的基础能力，而非加分项。
1- 高瓴教育用到Python的诸多成果
我们有非常多的成果，其中的一个基础工具便是Python编程：
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一位本科上加入Google AI实验室，在我们老师的指导下，通过Python高质量完成了多项AI模拟实验，获得了在计算机顶尖会议发表署名的机会。
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IMMC国际数学建模比赛获得Outstanding，加拿大冠军、国际前十和Meritorious优胜奖。Python是必不可少的建模工具。
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辅导参加沃顿商学院数据科学竞赛，这个竞赛完全依靠Python编程作为数据分析工具。
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每年在 Science Fair 项目中运用Python完成数据分析或是建模分析
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学生的AI科技公司实习
2 什么样的学生需要学习Python
Python是一门上手较为简单的编程，几乎适合所有学生学习，尤其是：
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参加Science Fair科研项目，需要建模分析和数据分析
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参加数学建模类竞赛
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在中学阶段想要获得更多实习机会
在高瓴教育，我们全面规划培养的学生，在4年级的时候就开始系统性的学习Python编程
3-高瓴教育的Python课程与众不同
我们的Python课程特点强调应用，强调编程和学生主要的学术方向、科研方向和活动方向相结合。这并不是一门仅仅教你底层的计算机编程语言的课程，而是直接上手使用，把Python作为基础设施来应用。
该课程直接回答最尖锐的问题:
AI能写代码，为什么学生还要学Python？
因为学生作为科研工作的主体，需要对自己的科研做出规划、判断和资源调度，需要将现实中模糊的需求转变为AI可以执行的明确操作、需要检测AI的代码是否真的符合自己的要求。这些基础能力是不可替代的。
课程特点：
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课程周期短，快速让学生上手Python，直接用来解决问题
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学习基础的Python语法，确保学生面对复杂的代码，可以读懂，理解代码在做什么
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边上课，边操作：每节课学生直接编写代码，实时和老师一起Debug
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工程师思维：寻找问题，分析问题原因，寻找解决方案
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编程与领导力结合：如何清晰地定义问题，如何规划问题解决路径，如何分配计算资源？
4-老师介绍
Nick 老师本科毕业于复旦大学，曾作为交换学生就读于加州大学伯克利分校，并以全 A 成绩完成 UBC 大学数据科学硕士课程。
他以数据科学研究生的视角，将结合10年的留学教育背景和3年多的教学经验，设计一门帮助学生可以快速上手的Python编程课程，对接AI时代下的最基础的能力：阅读代码和基础程序设计。
5 课程安排
5节课，每节课2小时，总计10小时
课程内容涵盖：
课程安排
1. 读懂 Python：代码到底在做什么？
2. 程序逻辑：让电脑做判断和重复工作
3. 工程师思维：如何Debug？
4. Python数据分析
5. Python数学建模
