Hillhouse的老师引导学生们将AI应用至各类科研领域

Hillhouse的老师们时刻关注和提升着学生的科研能力。我们的学生在暑假期间积极展开数据科学AI相关研究学习。他们将数据科学与AI融入自己感兴趣的学科，通过数据赋能，逐渐探究自己将来的专业领域（参见下文案例）。

 

作为数据科学与AI的基础，希望9-12年级学生关注Hillhouse的统计学课程。我们的课程特点：

• 提升学校统计学课程成绩

• 备考AP统计学

• 以科研应用为导向的统计学课程

欢迎大家咨询Hillhouse统计学和AP统计学课程，也欢迎大家关注Hillhouse对于学生科研能力的培养。

 

 

我们使用几个案例来说明培养数据科学与AI技能的重要性。

 

案例1: 数据科学分析可以被应用于基因序列与蛋白质功能预测中。通过在大量的数据中提取有效信息，结合统计假设检验方法可以帮助我们在纷繁复杂的基因序列中找到显著的结果。

 

 

案例2: 我们的学生还尝试将AI应用在日常生活场景中，比如音乐推荐系统，物体识别算法等。

 

 

部分课程大纲内容如下：

 

 

案例3: 我们大一新生在Google实习AI是否会导致偏见项目。在我们老师的辅导下，高水平完成阶段工作，得到部门的赏识，为后续的实习和活动奠定了基础，更为重要的是，知道“技术”的重要性了。

 

 

案例4: 我们几位学生有幸参加汇聚了世界各国顶级水平的AI领域科学家们的学术活动。在近一个月的集中研究与努力下，学生们顺利完成了一篇本科生研究水平的论文。在AI领域的探索中，学生不仅学习了基础的数学、编程等学科知识，也同时以高中生身份初步接触了科学研究，为他们的本科、研究生甚至博士学习打下扎实基础。

 

 

更多Hillhouse与AI的故事请见链接：AI科技深入到Hillhouse的SAT等课程学习、科研和实习中：‍‍‍‍‍‍‍‍‍

学生通过这些活动，从小理解并掌握数据和数据科学的重要性，跟上AI时代的潮流，将AI技能融入到自己的专业科学学习中。