在 Science Fair、数学建模、AI 研究中，能读懂代码、能判断 AI 输出、能把模糊问题变成可执行指令——这才是 AI 时代真正的基础能力。
高瓴教育 5 节 Python 短训课，不教"编程语法"，教工程师思维：用 Python 直接上手 Science Fair 项目、数据分析、数学建模，让学生成为 AI 的"指挥者"，而非"使用者"。
高瓴教育的Python编程教学一直融入到学生们的Science Fair项目，数学建模项目，甚至本科生AI研究和博士申请。我们对于Python编程教学的重视就如同培养基础数学和英语写作能力一样。这是AI时代必不可少的基础能力，而非加分项。
一、高瓴教育用到Python的诸多成果
二、什么样的学生需要学习Python
三、高瓴教育的Python课程与众不同
我们的Python课程特点强调应用，强调编程和学生主要的学术方向、科研方向和活动方向相结合。这并不是一门仅仅教你底层的计算机编程语言的课程，而是直接上手使用，把Python作为基础设施来应用。
该课程直接回答最尖锐的问题:
AI能写代码，为什么学生还要学Python？
因为学生作为科研工作的主体，需要对自己的科研做出规划、判断和资源调度，需要将现实中模糊的需求转变为AI可以执行的明确操作、需要检测AI的代码是否真的符合自己的要求。这些基础能力是不可替代的。
四、老师介绍
Nick 老师本科毕业于复旦大学，曾作为交换学生就读于加州大学伯克利分校，并以全 A 成绩完成 UBC 大学数据科学硕士课程。
他以数据科学研究生的视角，将结合10年的留学教育背景和3年多的教学经验，设计一门帮助学生可以快速上手的Python编程课程，对接AI时代下的最基础的能力：阅读代码和基础程序设计。
五、课程安排
