Hillhouse统计学12&AP统计学新班招生

Hillhouse统计学12，AP统计学冬假新班招生

为何要学习统计学

学好统计学，为未来职业生涯成功奠定基础：统计学是当今最流行的AI、机器学习的基础学科，没有统计学的铺垫，就不会有如今如此强大的AI预测和生成模型。统计学课程为学生们提供了与数据科学相关的知识和技能，无论从事自然科学、社会科学、金融、商业、医药、甚至文学创作中，都需要数据收集和分析的技能。无数学家还是行业顶尖研究人员都强调拥有扎实统计能力的重要性。它与微积分、线性代数并列，成为理工科学生、甚至文学、商学学生大学必修课程。从Hillhouse毕业进入名校的学生，无论专业选择，都在大学阶段认识到统计学作为AI基础课程的重要性，都选择了至少一门统计学课程。

但要学好统计学不是一件容易的事情，在学校取得高分更难，需要较强的数学技能、阅读写作技能、批判性思维技能。并且不同学校的教学风格不同。比如Lord Byng，他们的课程作业量很大，几乎每周都有小测验，对学生理解教材提出了较高的要求。比如Crofton统计课程，老师上课的教学内容很少，依赖学生的自学能力来提升分数。为了帮助这类学生，我们计划再开设一个统计学班，为即将在下半年上统计学课程的学生，或正在上统计学课程遇到困难的学生提供帮助，在确保掌握的基础上，提高分数。

课程概要

Hillhouse统计学12，AP统计学以校内考试大纲和AP考纲为基准，设计教学内容紧贴考试要求：

• 课程覆盖所有考试考察内容共9个章节

• 对于每个章节，课后设计选择题和简答题进行练习

• 完成所有教学内容后，将进行考前总复习。针对所有知识点和题型进行练习

• 课程持续至AP考试结束或校内考试结束

 

正在开设的统计学课程回顾

Hillhouse正在进行统计学12&AP统计学课程已经接近尾声，完成了约80%的教学内容，不久开始全面复习，这为Crofton 等私立学校的学生取得优异的学校成绩，为 Lordbyng等公立学校学生在下半年开始统计学课程，也为五月的AP考试奠定了扎实的基础，这属于为学生们做了科学的课程规划，抓住最好的时间段开设课程，除了获得优异的学校成绩和AP考试成绩，有了统计学基础，部分学生还参与了AI科研和数学建模，Hillhouse统计学课程内容完善，结合生活实例解析抽象的统计概念。课后有配套作业，除了课本中的题目，老师会结合多个单元的易混淆概念，凭借多年的教学经验，编写概念辨析题。课中有当堂考试，当堂批改，保证学生学习进度。我们计划在冬假前后开启统计学新班级，帮助那些还没有来得及开始准备的学生，以下是一些教学精彩回顾。

Hillhouse的课程特色

Hillhouse统计学12&AP统计学课程教研组具有丰富的教学经验和优良的教学材料积累与筛选。在过往十多年的教学过程中，不断总结和精进教学方法，使学生可以充分掌握课程内容的同时，提升学校成绩，例如：我们往届Crofton、St Georges、WPGA、Lordbyng等学校学生成绩均达到95以上，有些达到满分。

Hillhouse尤其擅长总结AP考试真题中的得分点，失分点和考点。将易错题、高频题融入教学过程中，让学生在学习过程中，同时提高应试技巧。

从图中可以看到，Hillhouse每节课都有相关课后练习，当堂测试和批改。时时掌握学生情况。老师可以根据学生进度随时调整时间分配，达到最好的教学效果。

Hillhouse结合AI趋势的大方向，更新教学方法，使用真实数据，将统计分析的过程以丰富多样的形式呈现在学生面前，极大降低学生的学习门槛。

对于学习能力或自觉性较弱的学生，我们将开设自习室，加强监督。

 

Nick老师在中学和大学，文、理科兼修，数学方面，有数学竞赛和数据科学研究基础。他有很好的表达能力，使用简单但精准的语言描述和解释问题。能够关注学生们的心理变化，并辅之以不同的教学方法，寻找最适合学生的理解方式，确保学生的高效学习，深得学生们的喜欢。

Nick老师本科毕业于复旦大学，是伯克利大学交换学生，硕士以全A的优异成绩毕业于UBC大学数据科学专业。他在我们公司辅导包括伯克利大学、多大商学院、UBC在内的数学、统计学、物理等课程。他和Peter老师一起，辅导数学竞赛和数学建模竞赛，辅导高含金量AI科研夏校取得优异成绩，辅导学生撰写论文参与全世界第一届高中生AI论文会议，得以署名发表。平时辅导中学科学、数学、物理等学生成绩进步明显，成绩优异。这些成绩，得益于Nick老师强大的AI数据和统计背景，他的统计学课程会结合真实数据，让学生有机会体验统计学的实际应用，以达到最好的教学效果。

课程计划