创造力是这样激发的——Science Fair第一课课堂总结

Jun 09,2026

Hillhouse高瓴教育校长寄语

高瓴教育规划申请经典项目:


除了狠抓每位学生的写作和数学,为何二十多年来,我们始终坚持培养学生做Science Fair?


我们高瓴教育近二十年来,始终培养学生做Science Fair,来培养孩子的”独特性,学术和思考深度、以及社会影响力”


1、最近引导学生们,找寻感兴趣的学科方向,做出一个“Science Fair 科研”来体现学术、思考和解决问题的能力。 今天的课堂上,已经有一些学生有不错的思维火花了……有一些学生参赛过,也有一些朋友参赛过


2、把作出的科研成果、扩大影响力,做成个人项目,解决一个真实的社会小问题


跟着教授做科研,发表文章,最大的弊端,项目是教授设定的,多个学生做同一个项目,没有个人特质。


这几年来,多个公司主动希望和我们合作,保证发表论文,我反问对方,你们能带Science Fair,保证拿奖吗?大家看出本质差异了吗?

事实上确实如此,Science Fair拿大奖的学生,几乎全部都被最好的大学录取,当然获大奖非常难。以前,在北美,SAT高分和Science Fair入围,是找高薪工作的金钥匙。


规划教育公司的任务是有能力转变和不断提升学生,培养全面发展的、健康快乐的学生。

本周,我们正式开启了Science Fair(科学展)课程

本节课的核心收获

1、初步了解

初步了解Science Fair 的整体框架与竞赛模式

2、学会思考

学习如何将生活中的观察转化为科学研究问题

、夯实基础

建立科学研究与实验设计的基础概念

4、思维提升

培养科学思维、批判性思考能力以及基于证据进行分析和判断的习惯

Science Fair 课程总结

1. 介绍 Science Fair三大项目类别

·科学实验(Experiments)

·创新与工程(Innovations / Engineering)

·科学研究(Studies)

2.分析往届获奖项目案例,了解不同类别项目的特点及评审标准

重点探讨科学实验(Experiments)和创新与工程(Innovations / Engineering)两大类别,并分享往届获奖学生如何从最初的想法一步步发展成完整的研究项目。

3.了解Science Fair的核心目标

观察世界

提出有价值的问题

设计实验

运用科学方法寻找答案

分析数据

证据而非猜测做判断

独立完成项目

独立完成一个长期项目, 并最终把自己的研究成果展示出来

4.分析往届获奖项目案例,了解不同类别项目的特点及评审标准

用各种例子引导学生如何从日常生活中观察现象、发现问题,并将生活中的好奇心转化为科学研究问题。

5.学习什么样的问题才是合格的Science Fair 研究问题

a.理解优秀科学问题的四个关键特点

i.Specific(具体)

ii.Testable(可测试)

iii.Measurable(可测量)

iv.Has Variables(包含明确变量)

6.认识 Science Fair 常见研究领域

每一个领域举出例子和分析获奖案例帮助学生探索自己感兴趣的研究方向, 让学生了解science fair的模式

○ Biology(生物学)

○ Chemistry(化学)

○ Physics(物理学)

○ Health & Medical Sciences(医学与健康科学)

○ Environmental Science(环境科学)

○ Engineering(工程学)

○ Computer Science & AI(计算机科学与人工智能)

○ Mathematics & Data Science(数学与数据科学)

7. 学习实验设计中的重要概念

○ Hypothesis(假设)

○ Independent Variable(自变量)

○ Dependent Variable(因变量)

○ Controlled Variable(控制变量)

○ Compounding Variable

○ Fair Test

○ Trials

○ Correlation(相关性)

○ Causation(因果关系)

理解“Correlation does not equal Causation(相关性不等于因果关系)”

最后总结

本周课程中,学生认识了Science Fair 的三大项目类别科学实验、创新与工程以及科学研究,并通过分析往届获奖案例了解优秀项目的特点。

课堂重点探讨:如何从日常生活中发现问题,并将模糊的想法转化为具体、可测试、可测量且具有明确变量的科学问题。 

学生还学习了实验设计的基础概念,包括假设、自变量、因变量和控制变量,以及“相关性不等于因果关系”的重要科学思维

通过本次课程,学生初步建立了科学研究的框架,并开始培养利用证据、数据和逻辑分析问题的能力

Hillhouse

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Kevin老师介绍

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