耶鲁起薪表告诉你：AI时代最值钱的三种能力

- 数学：决定你能不能“建模”和“看懂世界”

数学的价值，并不在于做题，而是数学思维和抽象能力，包括：

• 把复杂问题抽象成结构（变量、关系、约束）

• 用逻辑证明与反证避免“想当然”

• 用统计与概率识别数据偏差、做判断、做预测

AI时代最稀缺的不是“知道答案的人”，而是能提出好问题、能搭建模型、能验证结论的人。这就是数学在培养的底层能力。

- 编程：AI时代思维放大器

编程的本质不是“写代码”，而是：

• 把流程标准化（输入-处理-输出）

• 把想法落地成可运行的系统

• 把数据、算法、算力连接起来

这也是为什么你会看到：计算机 + 数学在起薪榜单里长期占据前排——它们不是“单科强”，而是“组合拳”。

- 写作：把实力变成机会的“最后一公里”

很多家长会问：
“理工科不是更重要吗？写作真的有用吗？”

请看这张表里最耐人寻味的一点：哲学的平均起薪非常靠前（$111,938）。
这背后不是“哲学课更赚钱”，而是它训练了：

• 论证能力（观点—理由—证据—反驳—结论）

• 概念澄清与批判性思维

• 清晰表达与说服（写作/沟通/影响力）

现实世界里，机会往往属于“能把复杂问题讲清楚的人”：
你做了项目，要写报告；你申请大学，要写文书；你做研究，要写论文；你做产品，要写PRD；你想升职，要写方案。

写作不是“语文课”，而是把认知、逻辑、成果打包成影响力。